Informácie o vedeckých aktivitách nášho výskumného a vývojového centra.
Zoznámte sa s členmi našej vedeckej rady
Michal Chudy, CTO a spoluzakladateľ PowereX, má doktorát z technickej fyziky na Technickej univerzite vo Viedni a je doživotným členom Clare Hall v Cambridge. S pozadím v oblasti jadrovej energie a supervodivosti založil v roku 2018 Virtual PowerLabs. Michal je autorom mnohých vedeckých publikácií a v súčasnosti vedie výskumné centrum PowereX, ktoré premostňuje priepasť medzi inovatívnym výskumom v oblasti energie a podnikaním.
Dr. Michal Chudy
Vedúci výskumu
Jonathan je špecialista na umelú inteligenciu (AI). Zameriava sa na technológiu inšpirovanú prírodou (evolučné výpočty, optimalizácia a neurónové siete) na riešenie problémov v matematike, robotike a energetike. Jonathan má tiež skúsenosti s multimodálnou optimalizáciou a behaviorálnou evolúciou v robotike. Jeho súčasné výskumné záujmy zahŕňajú hlbšiu aplikáciu AI v energetickom priemysle.
Dr. Jonathan Mwaura
AI Scientist
Jonathan je špecialista na umelú inteligenciu (AI). Zameriava sa na technológiu inšpirovanú prírodou (evolučné výpočty, optimalizácia a neurónové siete) na riešenie problémov v matematike, robotike a energetike. Jonathan má tiež skúsenosti s multimodálnou optimalizáciou a behaviorálnou evolúciou v robotike. Jeho súčasné výskumné záujmy zahŕňajú hlbšiu aplikáciu AI v energetickom priemysle.
Dr. Jonathan Mwaura
AI Scientist
Jakub Ševcech má skúsenosti v oblasti dátovej vedy, strojového učenia a vývoja softvéru. Jakub zastával niekoľko kľúčových pozícií vo firme Swiss Re, vrátane vedúceho oddelenia škálovateľných analytických riešení a senior dátového vedca. Taktiež prispel k výskumu na Kempelenovom inštitúte inteligentných technológií a Slovenskej technickej univerzite (FIIT STU), kde sa zameriaval na analýzu dát a spracovanie streamovaných dát.
Dr. Jakub Ševcech
Data Scientist
Docent na univerzite v Zágrebe je špecialistom na integráciu obnoviteľnej energie, skladovanie energie a optimalizáciu energetických systémov. Doktorát získal na Zágrebskej univerzite s výskumom zameraným na dvojstupňovú optimalizáciu pre plánovanie údržby a vykonal ďalší výskum na Univerzite Castilla-La Mancha.
Dr. Hrvoje Pandžić
Docent, Univerzita v Záhrebe
Výskumné práce a publikácie
Spolupracujeme s komunitami na ochrane prírodných zdrojov
Prieskum: Inteligentné riadenie malej vodnej elektrárne Trenčianske Biskupice 2
Táto práca popisuje hlavné výsledky experimentálneho inteligentného riadenia malej vodnej elektrárne.
Optimalizované tokov energie v mikrogridových systémoch s a bez systémov s distribuovaným skladovaním energie
Táto štúdia predstavuje kombinovaný algebraický a prúdový model mikrosiete. Cieľom tejto štúdie je predstaviť silný nástroj, ktorý je schopný porovnať fyzikálne parametre mikrosiete, ktoré je ťažké vypočítať len pomocou bežných algebraických optimalizačných metód.
Interpretovateľné zhlukovanie viacerých dátových prúdov s reprezentáciou oklieštených prúdov na zlepšenie predpovedania spotreby elektrickej energie
Tento dokument predstavuje nový interpretovateľný prístup pre zhlukovanie viacerých dátových tokov v inteligentnej sieti, ktorý sa používa na zlepšenie presnosti predpovede agregovanej spotreby elektriny a analýzy siete, nazývaný ClipStream.
Empirická analýza výkonu QoS od začiatku do konca v mestských mobilných automobilových scenároch
V kontexte rastúceho dopytu po ultra-spolahľivých a nízkolatenčných komunikáciách (URLLC) v aplikáciách Vehicle-to-Everything (V2X) a vyťažovaní okrajového počítania je čoraz naliehavejšie pochopiť výkonnosť end-to-end kvality služby (QoS) v reálnych mobilných sieťach.
Optimalizácia odovzdávania úloh z Edge do cloudu v sieťach Internetu vecí
Internet vozidiel (IoV) sa týka rastúceho počtu pripojených vozidiel, ktoré si vyžadujú efektívne plánovanie úloh a výpočtové platformy. Naším výskumom sa zameriavame na typy komunikácie a zlepšenie kvality služby, najmä v komunikácii vozidlo-so-všetkým (V2X).
Prieskum: Inteligentné riadenie malej vodnej elektrárne Trenčianske Biskupice 2
Táto práca popisuje hlavné výsledky experimentálneho inteligentného riadenia malej vodnej elektrárne.
Optimalizované tokov energie v mikrogridových systémoch s a bez systémov s distribuovaným skladovaním energie
Táto štúdia predstavuje kombinovaný algebraický a prúdový model mikrosiete. Cieľom tejto štúdie je predstaviť silný nástroj, ktorý je schopný porovnať fyzikálne parametre mikrosiete, ktoré je ťažké vypočítať len pomocou bežných algebraických optimalizačných metód.
Interpretovateľné zhlukovanie viacerých dátových prúdov s reprezentáciou oklieštených prúdov na zlepšenie predpovedania spotreby elektrickej energie
Tento dokument predstavuje nový interpretovateľný prístup pre zhlukovanie viacerých dátových tokov v inteligentnej sieti, ktorý sa používa na zlepšenie presnosti predpovede agregovanej spotreby elektriny a analýzy siete, nazývaný ClipStream.
Empirická analýza výkonu QoS od začiatku do konca v mestských mobilných automobilových scenároch
V kontexte rastúceho dopytu po ultra-spolahľivých a nízkolatenčných komunikáciách (URLLC) v aplikáciách Vehicle-to-Everything (V2X) a vyťažovaní okrajového počítania je čoraz naliehavejšie pochopiť výkonnosť end-to-end kvality služby (QoS) v reálnych mobilných sieťach.
Optimalizácia odovzdávania úloh z Edge do cloudu v sieťach Internetu vecí
Internet vozidiel (IoV) sa týka rastúceho počtu pripojených vozidiel, ktoré si vyžadujú efektívne plánovanie úloh a výpočtové platformy. Naším výskumom sa zameriavame na typy komunikácie a zlepšenie kvality služby, najmä v komunikácii vozidlo-so-všetkým (V2X).
Prieskum: Inteligentné riadenie malej vodnej elektrárne Trenčianske Biskupice 2
Táto práca popisuje hlavné výsledky experimentálneho inteligentného riadenia malej vodnej elektrárne.
Optimalizované tokov energie v mikrogridových systémoch s a bez systémov s distribuovaným skladovaním energie
Táto štúdia predstavuje kombinovaný algebraický a prúdový model mikrosiete. Cieľom tejto štúdie je predstaviť silný nástroj, ktorý je schopný porovnať fyzikálne parametre mikrosiete, ktoré je ťažké vypočítať len pomocou bežných algebraických optimalizačných metód.
Interpretovateľné zhlukovanie viacerých dátových prúdov s reprezentáciou oklieštených prúdov na zlepšenie predpovedania spotreby elektrickej energie
Tento dokument predstavuje nový interpretovateľný prístup pre zhlukovanie viacerých dátových tokov v inteligentnej sieti, ktorý sa používa na zlepšenie presnosti predpovede agregovanej spotreby elektriny a analýzy siete, nazývaný ClipStream.
Empirická analýza výkonu QoS od začiatku do konca v mestských mobilných automobilových scenároch
V kontexte rastúceho dopytu po ultra-spolahľivých a nízkolatenčných komunikáciách (URLLC) v aplikáciách Vehicle-to-Everything (V2X) a vyťažovaní okrajového počítania je čoraz naliehavejšie pochopiť výkonnosť end-to-end kvality služby (QoS) v reálnych mobilných sieťach.
Optimalizácia odovzdávania úloh z Edge do cloudu v sieťach Internetu vecí
Internet vozidiel (IoV) sa týka rastúceho počtu pripojených vozidiel, ktoré si vyžadujú efektívne plánovanie úloh a výpočtové platformy. Naším výskumom sa zameriavame na typy komunikácie a zlepšenie kvality služby, najmä v komunikácii vozidlo-so-všetkým (V2X).
My sme PowereX Where Energy Meets Tomorrow
Vyberte si z našich inteligentných riešení vyvinutých špeciálne tak, aby vyhovovali vašim potrebám a požiadavkám.
